Superhuman最新披露的一组Beta测试数据显示，其新版AI自动草稿功能生成的邮件中，有40%在一天内就被发送，而这些发送出去的邮件里，60%几乎没有经过人工修改。

相比生成一封邮件，这组数字真正说明的是：AI开始越来越像用户本人写邮件。

AI邮件助手，正在进入第二阶段

过去一年，AI写邮件已经不是新鲜事。

无论是Gmail、Microsoft Copilot，还是越来越多办公工具，都加入了邮件生成能力。

但真正困扰用户的问题始终没有改变。

AI能写。

却写得不像自己。

不少生成内容虽然语法正确，却显得机械、生硬，甚至容易误判沟通语气，最终用户仍需要大量修改。

Superhuman此次升级，希望解决的正是这个痛点。

联合创始人Rahul Vohra表示，新版自动草稿会结合用户过去的邮件往来、沟通风格以及上下文信息，自动生成更加自然、更符合个人表达习惯的回复，而不是一段标准化模板。

三组数据，透露这次升级真正的价值

相比宣传概念，Beta测试的数据更值得关注。

第一组数据，是40%的AI草稿当天完成发送。

这意味着大量AI生成内容真正进入实际工作流程，而不仅停留在草稿箱。

第二组数据，是60%的已发送草稿无需人工编辑。

换句话说，大多数用户已经愿意直接采用AI生成的内容，这反映出模型生成质量相比过去有明显提升。

第三个值得关注的变化，是系统开始学习用户行为。

如果用户曾修改过某类回复，或者拒绝过某种会议安排，下次面对类似邮件时，AI会主动调整建议，而不是重复犯同样的错误。

对于长期处理大量邮件的人来说，这意味着AI不仅能写，还能逐渐理解你的工作习惯。

为什么这一次生成效果更自然？

Superhuman此次没有继续依赖早期模型。

Rahul Vohra透露，过去的一些功能建立在GPT-3.5等较早模型之上，当时模型能够理解的上下文有限，因此生成内容容易显得公式化。

新版则采用了Anthropic与OpenAI的前沿模型共同完成文本生成。

与此同时，用户还能在设置中增加自己的身份信息、工作角色，甚至上传文件或链接，为AI提供更多背景资料。

简单理解，就是AI获得了更多上下文，也拥有更强的推理能力，因此能够生成更加贴近真实沟通场景的回复。

不过，测试过程中也暴露出一些不足。

例如部分邮件会生成过于积极的回复，或者建议并不合理的会议时间。

对此，系统同时提供多个候选版本，方便用户快速切换不同表达方式。

AI办公竞争，开始进入"个性化"时代

值得注意的是，这次升级不仅是一项邮件功能。

去年，Grammarly完成对Superhuman的收购，双方正推动打造跨应用AI助手Superhuman Go。

其目标，是让AI能够理解用户跨平台的工作内容，在不同应用之间共享上下文，而不是局限于单一邮件客户端。

市场关注的是，这意味着未来AI办公工具竞争重点，可能不再只是生成速度，而是谁能够真正理解用户。

从生成内容，到理解行为，再到主动协助决策，AI办公产品正在不断向更深层次发展。

真正值得关注的，不只是AI帮你写邮件

说实话，这次升级最大的意义，并不是又多了一个邮件生成工具。

真正值得关注的是，AI开始逐渐成为个人工作的长期记忆。

过去，每一次回复邮件都需要重新组织语言。

未来，AI可能已经知道你的表达方式、沟通偏好，甚至知道哪些会议时间你通常不会接受。

这种持续学习能力，正在改变人与AI之间的关系。

对于每天需要处理数百甚至上千封邮件的专业人士而言，AI的价值或许不只是节省时间，而是帮助用户保持一致、高质量且更具个人特色的沟通体验。

随着大模型能力不断提升，邮件助手或许只是AI办公进入新阶段的一个开始。

FAQ

Q1：Superhuman新版AI自动草稿与旧版本最大的区别是什么？

新版采用Anthropic和OpenAI的前沿模型，而非早期依赖GPT-3.5等模型，因此能够理解更多上下文，并结合用户历史邮件、编辑习惯和沟通风格生成更加自然、更符合个人表达方式的回复。

Q2：AI真的能够学习用户的写作风格吗？

可以。根据官方介绍，系统会参考用户过去的邮件内容以及修改记录，不断调整生成策略。如果用户多次修改某类回复或拒绝特定建议，AI未来面对类似场景时，会优先生成更符合用户习惯的邮件草稿。

Q3：Superhuman这项AI功能已经正式开放了吗？

目前该功能仍处于Beta测试阶段。官方公布的数据显示，测试效果已取得较高的邮件发送率和较低的人工修改比例，但正式上线时间尚未公布，后续仍可能根据用户反馈继续优化功能表现。