「掌握核心技術，才能掌握未來。」這句話，如今正在AI產業再次得到驗證。

成立僅半年便被Wix以8000萬美元收購的Base44，如今邁出了一步更具戰略意義的動作——正式推出自主研發的大語言模型Base1。

相比推出一款新模型，市場更關心的是另一個問題：AI應用公司，是否正在從「模型使用者」變成「模型擁有者」？

這或許代表AI產業競爭開始進入新的階段。

從AI應用平台，到建立自己的模型

Base44最初受到市場關注，是因為其「氛圍編程（Vibe Coding）」平台。

公司成立僅六個月、團隊只有八人時，便被Wix收購，顯示市場相當看好其產品方向。

如今，Base44不再完全依賴OpenAI、Anthropic等第三方模型，而是推出Base1，希望將模型訓練、推理與平台能力整合至同一套技術架構。

創辦人Maor Shlomo表示，Base1是基於平台累積的數千萬次真實用戶互動進行訓練，目標是在自然語言生成應用程式這一垂直場景中，實現更好的效率與成本控制。

三組數據，看懂Base44的策略

這次發布背後，有幾個值得關注的數據。

第一，是8000萬美元收購案。

Base44成立半年便被Wix收購，代表市場早已認可其產品能力。而如今推出Base1，也意味著收購後開始進入新的技術投入階段。

第二，是數千萬筆真實用戶互動。

這些數據成為Base1的重要訓練來源。相較於通用模型，Base44希望利用自身平台沉澱的數據，在特定應用場景建立差異化優勢。

第三，是ARR表現。

Base44公布年度經常性收入（ARR）已突破1億美元，代表商業模式已具備一定規模。不過，相比競爭對手Lovable公布的5億美元ARR，仍存在不小差距，也意味著市場競爭依然激烈。

另一方面，Base44母公司Wix近期宣布裁員20%，但Base44團隊規模仍持續擴張，反映其仍被視為集團的重要成長業務。

AI競爭焦點，正在從模型能力轉向成本效率

值得注意的是，Base44此次推出Base1，不只是為了追求模型性能。

真正重要的是降低推理成本。

目前許多企業開始重新評估，是否每一項AI任務都需要調用最先進、同時也是成本最高的基礎模型。

分析人士認為，未來企業更可能根據不同應用情境，自動選擇不同模型完成任務，在控制成本的同時維持服務品質。

因此，掌握自己的模型，也代表企業可以更直接管理算力、推理流程與成本結構，而不是完全依賴外部供應商。

真正的競爭對手，其實是前沿模型公司

說實話，Base44面對的挑戰，不只是Lovable。

Anthropic推出Claude Code、xAI推出Grok，以及Cursor等產品，都開始直接進入AI程式開發領域。

換句話說，原本提供基礎模型的公司，如今正逐漸向應用層延伸；而應用公司則開始訓練自己的模型。

雙方的邊界正在快速消失。

不過，也有市場觀點保持保留。

有投資人指出，像法律AI公司Harvey便曾放棄自研模型計畫，原因就在於維護大型模型需要持續投入大量資金與算力。因此，是否每一家AI應用公司都適合建立自己的模型，目前仍沒有標準答案。

結語

Base44推出Base1，不只是一次產品更新，更代表AI產業開始進入垂直整合的新階段。

透過掌握模型、數據與技術棧，公司希望建立更強的成本優勢與產品競爭力，同時降低對第三方模型供應商的依賴。

未來市場真正關注的，將不是Base1是否超越某一款大型模型，而是Base44能否持續利用真實用戶數據、控制推理成本，並在快速變化的AI市場中建立長期競爭優勢。這場圍繞模型、自有數據與生態系統的競爭，或許才剛剛開始。

FAQ

Q1：Base44推出Base1的主要目的為何？

Base44希望透過自研大語言模型Base1，降低對第三方模型的依賴，同時提升推理效率、降低運算成本，並利用平台累積的大量真實用戶互動數據，在自然語言生成應用程式等垂直場景建立差異化競爭力。

Q2：Base44與Lovable最大的差異是什麼？

目前Lovable仍主要依賴外部大語言模型提供AI能力，而Base44開始投入自有模型研發，希望同時掌握模型、數據與技術架構。不過，在商業規模方面，Lovable公布的ARR已達5億美元，高於Base44目前超過1億美元的ARR。

Q3：AI應用公司都需要開發自己的模型嗎？

未必。部分企業認為，自研模型有助於控制成本並提升產品優化能力；但也有公司選擇持續使用第三方模型，以降低研發與維護成本。分析人士普遍認為，是否自研模型仍取決於企業的技術能力、資源投入及長期商業策略。