Meta為了AI玩太大？監控員工反而翻車，4.5萬份敏感資料直接「全公司共享」

AI時代，資料就是黃金。

但如果連員工自己的隱私，都變成AI的「燃料」，你還能接受嗎？

最近Meta就因為一項AI計畫，把自己推上了風口浪尖。

原本是想透過蒐集員工的日常操作，讓AI學會人類如何使用電腦，結果最後卻演變成大型翻車現場——不只員工私訊、績效資料被曝光，就連AI工具的提示詞（Prompt）和對話紀錄，也一度變成公司內部幾乎人人都能看到。

不少網友看到消息後直接吐槽：「AI還沒學會工作，先把員工整破防了。」

AI想學人類工作，Meta直接盯上自家員工

事情要從今年4月說起。

當時Meta在內部推出一項名為**MCI（Model Capability Initiative）**的計畫。

官方說法很漂亮。

希望透過記錄員工在工作時的滑鼠移動、點擊、鍵盤輸入等操作，讓AI Agent更理解人類如何使用電腦，進一步提升模型能力。

換句話說，就是把員工每天工作的每一步，都變成AI的訓練素材。

當時Meta也強調，監控範圍主要集中在Gmail、GChat、Metamate、VS Code等工作軟體，不會涉及員工私人手機。

但問題來了。

很多員工從一開始就不買單。

畢竟，誰也不希望自己每天的一舉一動，都被系統默默記錄。

更重要的是，大家最擔心的事情，最後真的發生了。

權限設定出包，4.5萬份敏感資料一度全員可見

根據《Business Insider》披露，Meta後來緊急暫停了MCI計畫。

原因不是AI效果不好，而是資料權限配置出了大問題。

內部因ACL（Access Control List，存取控制清單）設定錯誤，導致約4.5萬份資料表一度可以被公司內部大量員工存取。

這些資料可不是普通文件。

其中包含：

• AI工具使用的完整Prompt與轉錄內容
• 員工私人聊天紀錄
• 員工績效評估資料
• 各類內部敏感資訊

簡單來說，就是不少原本只有特定人員能看到的資料，突然變成了「大型共享資料夾」。

雖然Meta後續表示，目前沒有證據顯示資料遭到惡意使用，但據外媒消息，在問題修復之前，確實已有數十名員工主動查看了相關內容。

光是這一點，就足以讓不少人捏一把冷汗。

Meta急踩煞車，CTO親自出面滅火

事件曝光後，Meta不得不按下暫停鍵。

官方發言人表示，公司在設計計畫時，其實已經考量隱私保護，也沒有跡象顯示有人濫用這些資料，因此決定先暫停計畫，等待完整調查結果。

不過，這番說法顯然無法完全平息員工的不滿。

Meta CTO Andrew Bosworth（Boz）也公開承認，這次事件沒有達到公司原本設定的隱私審查標準。

他表示，目前正全面追查ACL設定錯誤的原因，同時分析所有資料存取紀錄，希望釐清事件影響範圍。

說白了，就是先止血，再慢慢收拾殘局。

AI競賽愈打愈激烈，但Meta的士氣卻跌到谷底

其實，這次翻車只是Meta內部問題的冰山一角。

就在事件發生前不久，Andrew Bosworth才在一次內部會議坦言，公司近幾個月為了全面投入AI，不斷進行組織調整、人員重組，甚至改變許多工作流程，已經讓不少員工感到迷惘。

他甚至直接用了「士氣快跌到歷史谷底」來形容目前的公司氛圍。

不少員工開始懷疑：

自己的專業還有沒有價值？

努力工作還會不會被看見？

未來在Meta還有沒有發展空間？

為了挽回信心，公司甚至恢復了一些先前取消的福利，包括辦公室零食吧、差旅預算以及團建活動，希望重新凝聚團隊。

只是，比起多幾包零食、多一次聚餐，員工更在意的，可能還是信任。

AI發展可以快，但信任不能掉線

這起事件，其實也給所有科技公司提了一個醒。

AI確實需要大量資料，但資料治理與隱私保護，永遠不能排在效率後面。

尤其當企業開始把員工本身當成AI的訓練來源時，更需要建立透明的制度、清楚的授權，以及完善的權限管理。

否則，再厲害的AI，也可能因為一次資料外洩，讓公司多年累積的信任瞬間歸零。

AI競賽還在繼續，但真正決定一家企業能走多遠的，從來不只是模型能力，而是人願不願意繼續相信這家公司。

FAQ

1. Meta為什麼要蒐集員工的操作資料？

Meta希望透過MCI計畫記錄員工使用電腦的方式，包括滑鼠操作、鍵盤輸入等，藉此訓練AI Agent更理解人類的工作流程，提升人工智慧模型的能力。

2. 這次Meta資料外洩事件涉及哪些內容？

根據外媒報導，事件涉及約4.5萬份內部資料，包括AI提示詞（Prompt）、聊天紀錄、轉錄內容、員工私訊、績效評估等敏感資訊，原因是存取權限設定出現錯誤。

3. Meta目前如何處理這起事件？

Meta已經暫停MCI計畫，並展開內部調查。公司表示目前沒有證據顯示資料遭惡意使用，同時正全面檢查權限設定、追蹤資料存取紀錄，並評估後續改善措施，以避免類似事件再次發生。